Modèle de prévision des rendements cotonniers

L'étude consiste à trouver un modèle de prévision de la production de coton dans la province du Houet d’une part, mais également de tenter d’évaluer la sensibilité de la méthode vis-à-vis des données nécessaires à cette prévision. Celles-ci sont de trois types : des données météorologiques, des données NDVI et des données agro-météorologiques. Ces facteurs sont issus d’une série de logiciels : VAST, AgroMetShell, WinDisp et Statistica.

schéma procédure

Plusieurs modèles de prévision ont été construits, et mettent en évidence une bonne corrélation entre certaines variables explicatives et les données de rendements du coton dans la province du Houet. Le meilleur modèle trouvé se caractérise par un coefficient de détermination de R² de 0,75 et une erreur-type de 73 kg/hectare, ce qui présente une erreur d’environ 6,5%. Ce modèle retenu fait appel à seulement 4 variables, facilement à obtenir.

obs vs simComparaison rendements simulés (rouge) et observés (blue).

Les différentes étapes de cette étude sont à suivre de manière détaillée dans les oeuvres suivants:
Guide d'utilisateur de prévision des rendements agricoles à l'aide d'AgroMetShell. Manuel;
Elaboration d'un modèle de prévision des rendements cotonniers dans la province du Houet (Burkina faso). Article.